今回は、1,000記事を超えるブログの整理に挑戦
ChatGPTを活用したブログ改善プロジェクト、第4弾です。
これまで、WordPressとの連携環境を構築し、
トップページのデザイン変更や、カテゴリー構成、ナビゲーションの改善などを進めてきました。
今回の中心となった作業は、過去記事のカテゴリー整理です。
このブログには1,000件以上の記事がありますが、
これまでカテゴリーの分類が十分に整理されていませんでした。
例えば、
家庭菜園の記事なのに別のカテゴリーに分類されていたり、
棚田での米づくりと家庭菜園の記事が混在していたり。
これらを手作業でひとつずつ確認して修正するのは、かなり大変です。
そこで今回は、AIに記事を分析してもらい、
適切なカテゴリーへ自動的に整理する作業を進めました。
実際にどこまで自動化できたのか。
今日の改善結果を紹介します。
① AIが1,000記事以上を分析し、整理対象を抽出
まず、深夜に動くAIエージェントが、既存記事のデータを確認しました。
今回の分析結果は次のとおりです。
| 作業内容 | 結果 |
|---|---|
| 分析対象の記事 | 約1,000件 |
| カテゴリー見直し候補 | 116件 |
| 今回の更新準備 | 30件 |
AIは既存の記事データから、
カテゴリーの見直しが必要と考えられる記事を抽出しました。
今回、整理の対象となったのは主に次のような記事です。
- 家庭菜園での野菜づくり
- 棚田での米づくり
- 狩猟やクレー射撃の活動記録
記事の内容に合わせて、
すでに作成してある適切なカテゴリーに振り分けていく計画です。
これまで人間がひとつずつ記事を確認していた作業を、
AIにまとめて分析してもらえることは大きなメリットだと感じました。
② ところが、AIの作業が途中でストップ
今回の作業では、問題も発生しました。
WordPressとChatGPTを連携させているツールの利用上限に達してしまったのです。
記事の分析と更新準備は進められたものの、深夜の作業では実際のカテゴリー変更まで実行できませんでした。
つまり、
記事の分析は成功。実際の修正作業は未完了。
という結果です。
AIを使えば、すべての作業が無制限に自動化できるわけではありません。
実際には、連携ツールの利用回数や処理できる作業量などの制約があります。
特に今回のように、1,000記事以上を対象とする場合には、
どの作業を優先し、どのように分割して実行するかが重要になりそうです。
ただし、
作業が止まっても、
AIが整理した更新候補や未完了の作業内容は記録されていました。
この情報を次のAIエージェントへ引き継ぐことで、
作業を継続できる仕組みにしています。
③ 午後のAIが記事10件のカテゴリー変更に成功！
深夜の作業では実際の変更まで進めませんでしたが、午後には改善が進みました。
日中に動くAIエージェントが、事前に準備していた家庭菜園の記事10件について、カテゴリー変更を実行したのです。
今回対象となったのは、次のような記事です。
- トウモロコシの成長や間引き、追肥
- 枝豆や落花生の植え付け
- さつまいもの苗探しや栽培記録
- ジャガイモの収穫記録
これらの記事を、適切な「家庭菜園」カテゴリーへ整理しました。
結果は、10件すべて変更成功！
WordPressの管理画面から記事をひとつずつ開いて変更するのではなく、
ChatGPTから連携ツールを通じて修正しています。
変更後の状態もAIが確認
今回は、カテゴリーを変更するだけでなく、変更後の状態も確認してもらいました。
確認したのは、主に次の3点です。
- 指定したカテゴリーに正しく変更されたか
- 記事が公開されたままになっているか
- 記事のURLが変わっていないか
結果は、すべて問題ありませんでした。
| 確認内容 | 結果 |
|---|---|
| カテゴリー変更 | 10件成功 |
| 変更の失敗 | 0件 |
| 記事の公開状態 | すべて維持 |
| 記事のURL | 変更なし |
つまり、記事の内容やURLを変えることなく、カテゴリーだけを自動で整理できたということです。
今回の作業では、記事本文やタイトル、サイトデザインは変更していません。
④ AI同士で作業を引き継ぐ仕組みも改善中
今回のブログ改善では、深夜と午後の2回、
AIエージェントが作業する仕組みを導入しています。
深夜のAIが実施した作業を、午後のAIが引き継ぐ。
そして午後の作業結果を、次の深夜のAIへ引き継ぐ。
こうした流れをつくることで、私自身が仕事をしている時間や寝ている時間にも、ブログ改善を継続できるようにしています。
ただし、ここにも課題がありました。
以前のカテゴリー変更作業の中に、
実際に修正が反映されたかどうか、確認が完了していない記事が残っていたのです。
変更済みの記事に同じ処理を繰り返してしまっては、無駄な作業になります。
そこで、
次のAIには、まずWordPress上の現在の状態を確認し、
未変更の記事だけを処理するように引き継いでいます。
AIに作業を任せるだけでなく、その結果を確認する仕組みも必要。
実際に運用してみて、この重要性がよく分かりました。
⑤ 今回の作業で分かった、AI自動化のメリットと課題
今回の取り組みで、AIによるWordPress運営の可能性と課題が少しずつ見えてきました。
メリット① 大量の記事をまとめて分析できる
1,000記事以上のデータから、カテゴリーを見直すべき記事を抽出できました。
記事をひとつずつ確認する作業の負担を減らせる可能性があります。
メリット② WordPressの設定変更まで実行できる
ChatGPTに改善案を提案してもらうだけでなく、
実際にWordPressの記事カテゴリーを変更できました。
今回の10件については、変更結果の確認まで完了しています。
メリット③ 人間が作業できない時間にも進められる
深夜と午後にAIエージェントを設定することで、
自分が操作していない時間にも作業を進められます。
ただし、
すべての作業が確実に完了するわけではないため、結果の確認は必要です。
課題① 連携ツールの利用制限
今回のように、作業途中で利用上限に達する場合があります。
大量の記事を効率よく整理するには、処理の優先順位や作業量の調整が必要です。
課題② 修正結果の確認と引き継ぎ
AIが変更を指示したことと、実際に変更が完了したことは別です。
今後は、
作業履歴とWordPressの状態を照合する仕組みを、
さらに改善していきたいと思います。
⑥ 今後の改善予定
今回、カテゴリー変更が完了した記事は10件でした。
ブログ全体からすれば、まだ一部分です。
今後は、カテゴリーの整理を継続しながら、
次のような改善にも取り組んでいく予定です。
- 誤ったカテゴリーに分類されている記事の修正
- 過去記事を見つけやすくするための導線改善
- 同じテーマの記事をまとめたシリーズ化
- スマートフォンでの読みやすさの改善
- AIによる作業の効率化と自動化範囲の拡大
特に、カテゴリー整理が完了した後は、
過去記事同士を関連付け、
読者が興味のある記事を続けて読める仕組みを整えていきたいと考えています。
第4弾のまとめ｜AIは実際にどこまで作業できたのか？
今回の改善活動では、ChatGPTを使って次の作業を行いました。
【今回の実績】
- 約1,000記事のデータを分析
- カテゴリー見直し候補116件を抽出
- 30件の更新候補を整理
- 家庭菜園の記事10件を実際に変更
- 変更後の公開状態とURLを確認
- 次回の改善作業に向けた引き継ぎを実施
一方で、
連携ツールの利用制限による作業中断や、
変更結果の再確認など、運用面の課題も見つかりました。
AIによるブログ改善は、まだ試行錯誤の途中です。
それでも、これまで手作業で行っていた記事整理を、
AIに任せて実行できることが確認できました。
今後も実際の作業を通じて、
ChatGPTでWordPressの運営をどこまで自動化できるのか検証していきたいと思います。
「AIとブログを育て直す。」第4弾、ここまで。
次回も、
実際にどのような改善を行い、ブログがどう変わったのかを紹介していきます。
